AiKer リアルタイム動画判定

AiKer
AiKerは、XenoAI(ゼノアイ)の追加オプションとして提供するリアルタイム動画判定機能です。
試験・評価・検査工程における動画の変化をリアルタイムに判定し、目視確認の負荷軽減と業務効率化を支援します。
画面表示の変化、モーターやロボットの動作、LEDの点滅・明るさ・色の変化などを自動で検知し、 長時間試験や品質評価における判定品質の向上と省力化を実現します。
XenoAI(ゼノアイ)類似度測定との違い
AiKerとXenoAI(ゼノアイ)の類似度測定は、 どちらも画像解析技術を活用した機能ですが、 適した用途が異なります。
AiKerは、 映像の動きや状態変化をリアルタイムに判定することに特化しています。 モーターの回転やロボットの動作、 LEDの点滅周期、 画面表示の変化など、 時間とともに変化する現象を自動で検知します。
XenoAI(ゼノアイ)の類似度測定は、 基準画像との比較によって、 画面表示や試験対象の変化を高精度に判定する機能です。 静止画像を基準とした判定に適しており、 品質確認や表示比較など幅広い用途で利用できます。

用途に応じて両機能を使い分けることで、 試験・評価・検査業務のさらなる効率化を実現できます。 AiKerはリアルタイム判定、 XenoAIは静止画像比較と、 それぞれの特長を活かした運用が可能です。
・動画や動きを判定したい場合 → AiKer
・静止画像を比較したい場合 → XenoAI 類似度測定
AiKerで使用できる判定モード
AiKerには、試験・評価・検査業務で利用できる複数の判定モードを搭載しています。
対象物の状態や動作に応じて最適な判定モードを選択することで、 リアルタイムかつ高精度な動画判定を実現します。

- Noise:画面表示や物体位置などの変化を検知
- Continuous Move:モーターなど連続動作の変化を検知
- Periodic Move:ロボットなど周期動作の変化を検知
- LED Pattern:LEDの点滅周期の変化を検知
- Brightness:明るさの変化を検知
- Color Pattern:色の変化を検知
これらの判定モードは、EMC試験、製品評価、品質検査、設備試験など、 さまざまな試験・評価業務で活用できます。
判定対象や試験内容に合わせて最適なモードを選択することで、 目視確認の負荷軽減と試験品質の均一化を実現します。
Noise(画面・表示変化)
Noiseモードは、画面表示や物体位置、LEDの点灯・消灯など、 監視対象のあらゆる変化をリアルタイムで検知する判定モードです。 試験中の状態変化を自動で検出することで、 目視確認の負担軽減と試験品質の均一化を実現します。

- 試験画面の表示変化監視
- 製品表示・LCD・GUI画面の切替確認
- LEDランプの点灯・消灯確認
- 製品位置や対象物の変化検知
- EMC試験中の状態監視
静止画像との比較だけでは判定が難しい変化も、 動画全体の変化としてリアルタイムに検知できます。 そのため、EMC試験・製品評価・品質検査など、 幅広い試験業務で活用できます。
Continuous Move(連続動作)
Continuous Moveは、モーターやファン、コンベアなど、 連続的に動作する対象物の変化をリアルタイムに判定するモードです。 通常時の動作パターンと比較し、 停止・減速・異常動作などの変化を自動で検知できます。

- モーターの回転監視
- ファンの回転状態確認
- コンベアの搬送確認
- ポンプ・アクチュエータの動作確認
- 耐久試験中の連続動作監視
目視による長時間監視を自動化することで、 試験担当者の負担軽減と試験品質の均一化を実現します。 また、異常停止や動作変化をリアルタイムに検知できるため、 設備評価や製品評価の効率化にも貢献します。
Periodic Move(周期動作)
Periodic Moveは、ロボットや自動機などの一定周期で繰り返される動作を リアルタイムに判定するモードです。 あらかじめ設定した動作パターンと比較し、 動作周期の乱れや停止、遅延などを自動で検知します。

- 産業用ロボットの動作確認
- 自動搬送装置の周期動作監視
- 自動組立設備の動作確認
- 繰り返し試験のサイクル監視
- 耐久試験・長時間試験の自動判定
一定周期で繰り返される動作を継続的に監視し、 通常パターンとの差異をリアルタイムで判定します。 長時間の試験でも目視確認を削減できるため、 試験品質の均一化と作業負荷の軽減に貢献します。
LED Pattern(LED点滅周期)
LED Patternは、LEDやインジケーターランプなどの 点灯・消灯周期をリアルタイムで判定するモードです。 一定周期で点滅するLEDの状態を自動解析し、 点滅間隔の変化や異常な点灯状態を高精度に検知します。

- 車載機器・ウィンカーの点滅試験
- 装置の状態表示LEDの監視
- インジケーターランプの点灯確認
- 家電・産業機器のLED動作評価
- 長時間連続試験における点滅周期の自動判定
目視では確認が難しいLEDの点滅タイミングや周期変化も、 AiKerがリアルタイムで自動判定します。 これにより、試験担当者の負担軽減と判定品質の均一化を実現し、 車載機器、電子機器、産業機器など幅広い製品評価に活用できます。
LEDの「点灯しているか」だけではなく、 点滅周期や点滅タイミングの変化まで自動判定できるため、 長時間試験や耐久試験でも安定した評価を行えます。
Brightness(明るさ変化)
Brightnessは、LEDや表示器、照明機器などの明るさの変化を リアルタイムで判定するモードです。 明るさの変動量を継続的に解析することで、 規定値からの変化や異常を自動で検知し、 目視では判断しにくい微細な変化も高精度に判定できます。

- LEDライトの明るさ評価
- 液晶ディスプレイの輝度変化確認
- 表示器・インジケーターの光量判定
- バックライトの点灯品質評価
- 長時間点灯試験・耐久試験
明るさの変化を数値として判定するため、 人による目視判定のばらつきを抑え、 試験品質の均一化と評価作業の効率化を実現します。 LED製品や表示機器の品質評価、 耐久試験、出荷検査など幅広い用途で活用できます。
Brightnessは単なる「点灯・消灯」の判定ではなく、 明るさの変化量や光量の推移まで解析できるため、 品質評価や耐久試験に適しています。
Color Pattern(色変化)
Color Patternは、指定した色や色の変化をリアルタイムで判定するモードです。 インジケーターランプや表示灯、液晶画面などの色変化を自動で解析し、 設定した色への切り替わりや異常な色変化を高精度に検知できます。

- インジケーターランプの色変化判定
- 状態表示LEDの色切り替え確認
- 液晶・ディスプレイ表示色の確認
- 設備・装置の警告灯監視
- 製品評価・品質試験・出荷検査
目視では判断しづらい微妙な色の違いや、 短時間で切り替わる表示色もリアルタイムに判定します。 色によって装置状態を通知する製品や、 試験中の表示状態確認など、さまざまな評価・検査業務で活用できます。
Color Patternは、RGB値などの色情報を利用して、 特定色への変化や色の切り替わりを自動判定します。 色による状態表示を行う製品や設備の評価・試験に適した判定モードです。
AiKerで実現できること
AiKerは、リアルタイム動画判定により、 これまで人の目で行っていた試験・評価・検査業務を自動化し、 業務品質の向上と作業時間の削減を実現します。 XenoAI(ゼノアイ)の画像比較機能と組み合わせることで、 静止画像の比較から動画解析まで、 幅広い試験・評価プロセスを一つのプラットフォームで効率化できます。
AiKerが対応する主な用途
- リアルタイム動画判定
- 画面表示・GUIの変化検知
- モーター・ロボットなどの動作判定
- LEDの点灯・点滅周期の判定
- 表示器・照明の明るさ変化判定
- インジケーター・警告灯などの色変化判定
- EMC試験・製品評価・品質試験の自動化
- 長時間試験・耐久試験の自動監視
- 試験結果の自動判定・レポート作成支援
目視確認の削減による省力化だけでなく、 判定品質の均一化やヒューマンエラーの低減にも貢献します。 試験業務・品質保証・研究開発・生産技術など、 さまざまな現場で業務効率化を支援します。
お客様の試験内容に合わせた最適な構成をご提案いたします。














